Per la rubrica “Identikit Professioni” vi presentiamo il Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO).
AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Sciencist, AI Tester: sono solo alcune delle figure emergenti a cui il rapido sviluppo dell’Intelligenza Artificiale sta dando il benvenuto. E tra queste c’è anche quella del CAIO. Global Finance mette in risalto un dato interessante: solo negli Stati Uniti, l’11% delle aziende di medie e grandi dimensioni ha già designato un CAIO e il 21% ne sta attivamente cercando uno.
In più, come suggeriscono anche gli ultimi dati dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano – presentati nel corso del convegno dal titolo “Artificial Intelligence, e questo è solo l’inizio” – l’Intelligenza Artificiale continua a guadagnare terreno in Italia, con il mercato che nel 2024 ha raggiunto la cifra record di 1,2 miliardi di euro, segnando una crescita del 58% rispetto al 2023.
Ma di cosa si occupa esattamente questo professionista? Quali sono le sue responsabilità e competenze? Scopriamolo.
Chi è il Chief Artificial Intelligence Officer e di cosa si occupa in azienda
Un Chief Artificial Intelligence Officer è una figura di alto livello all’interno di un’organizzazione che si occupa di guidare la strategia legata all’Intelligenza Artificiale – come il job title stesso suggerisce. Questo ruolo include la supervisione dello sviluppo, dell’implementazione e della gestione di progetti basati sull’AI, con l’obiettivo di migliorare i processi aziendali, ottimizzare le operazioni e creare nuove opportunità di crescita.
Il CAIO lavora a stretto contatto con altri dirigenti per identificare come l’AI possa rispondere ai bisogni dell’azienda e apportare valore, mantenendo un equilibrio tra innovazione e fattibilità. Inoltre, il Chief Artificial Intelligence Officer garantisce che l’uso dell’AI sia etico e conforme alle normative, monitorando i rischi legati alla sicurezza dei dati e alla privacy.
Quali competenze servono per diventare CAIO?
Per diventare un Chief Artificial Intelligence Officer servono competenze trasversali, che uniscono conoscenze tecniche, capacità strategiche e doti di leadership. Ecco le principali:
- Conoscenze tecniche di AI e Data Science
È fondamentale una solida comprensione dei fondamenti dell’Intelligenza Artificiale, dell’apprendimento automatico (Machine Learning), dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e delle reti neurali. Inoltre, è importante saper lavorare con grandi volumi di dati, algoritmi e piattaforme di analisi. - Competenze di programmazione e tecnologia
Familiarità con linguaggi come Python, R, Java o altri utilizzati in ambito AI, oltre a conoscenze su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud) e strumenti di sviluppo AI come TensorFlow o PyTorch. - Strategia aziendale e leadership
Un CAIO deve saper tradurre le possibilità offerte dall’AI in strategie concrete per migliorare prodotti, servizi e processi aziendali. È necessaria la capacità di gestire team multidisciplinari e di comunicare in modo efficace con dirigenti e collaboratori. - Conoscenze di settore
Avere un’ottima comprensione del settore in cui si opera permette di individuare le applicazioni dell’AI più rilevanti e redditizie. - Gestione del rischio e dell’etica
Il CAIO, come già accennato, deve essere capace di valutare rischi legati alla sicurezza dei dati, alla privacy e all’impatto sociale dell’AI, garantendo un uso etico e conforme alle normative. - Capacità di problem solving e innovazione
La capacità di risolvere problemi complessi e di pensare fuori dagli schemi è cruciale per affrontare le sfide tecniche e strategiche che emergono con l’adozione dell’AI.
Perché serve un Chief Artificial Intelligence Officer in azienda
L’Intelligenza Artificiale non è solo una tecnologia, ma un motore di cambiamento che impatta molteplici settori aziendali: dalle operazioni al Marketing, dalla logistica alla Customer Experience, per arrivare anche alle risorse umane. Tuttavia, implementare l’IA con successo richiede più di un semplice approccio tecnico. In questo senso, CAIO oltre a individuare le opportunità per l’adozione dell’IA, definisce una roadmap strategica allineata agli obiettivi dell’organizzazione, preparandosi ad affiancare chi si occupa di diffondere una cultura aziendale che abbracci il cambiamento continuo (i cosiddetti percorsi di Change Management).
Come il Chief Artificial Intelligence Officer crea valore
Un CAIO efficace è in grado di generare valore in diversi modi:
- Ottimizzazione dei Processi, automatizzando attività ripetitive, migliorando l’efficienza e riducendo i costi;
- Decisioni Data-Driven, utilizzando modelli predittivi per supportare decisioni strategiche basate sui dati;
- Innovazione di Prodotto, creando nuovi prodotti e servizi abilitati dall’IA;
- Personalizzazione della Customer Experience, migliorando l’interazione con i clienti grazie a soluzioni come chatbot avanzati o sistemi di raccomandazione.
Come diventare CAIO?
Per diventare Chief Artificial Intelligence Officer è necessario seguire un percorso che combina formazione accademica, esperienze pratiche e sviluppo di competenze strategiche. Non esiste un’unica strada per arrivarci, ma ecco alcuni step utili. Iniziare con lo studio delle materie STEM e una laurea in informatica, ingegneria, matematica o un campo affine è utile per acquisire una solida base tecnica. Specializzazioni o master in Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Data Science sono fondamentali per approfondire le conoscenze.
Acquisire, poi,esperienza sul campo permette di sviluppare una comprensione pratica delle tecnologie. Ricordiamoci, tra l’altro, che l’intelligenza artificiale è un campo in rapido sviluppo, quindi è necessario partecipare a conferenze, corsi di aggiornamento e workshop per rimanere al passo con le ultime novità e tendenze.
Quanto guadagna un CAIO?
Lo stipendio dipende da vari fattori, come l’esperienza e l’azienda per cui si lavora. Negli Stati Uniti, un CAIO può guadagnare oltre 300mila dollari all’anno, mentre in Europa e in Italia le cifre variano ma rimangono comunque molto interessanti. In ogni caso, è una professione ben retribuita e in forte crescita.
