Come sappiamo una delle prerogative del Recovery Plan è creare nuovi posti di lavoro per i giovani. Questo anche a patto di riuscire a trovare il giusto mix tra competenze richieste dalle aziende e preparazione e formazione delle persone, con un occhio di riguardo verso le professioni emergenti.
Tra le figure professionali oggi più richieste dalle aziende di tutto il mondo c’è il data scientist, cioè lo specialista nell’analisi e interpretazione dei dati grezzi in funzione di un certo obiettivo di business.
Inutile negare che la pandemia ha permesso alla trasformazione digitale di fare un grande balzo in avanti aprendo a una nuova relazione tra capitale umano e mondo tecnologico. Mai come in questo momento storico, infatti, persone e tecnologia rappresentano gli ingredienti cruciali per il successo di un’azienda, che sia digitale o tradizionale. Da qui la crescente richiesta di professionisti tech.
Meno di un professionista su cinque in ambito tecnico-scientifico impegnato nella data science, ovvero il campo di studi che consente di estrarre informazioni significative da una mole rilevante di dati, è una donna. A rivelarlo è la ricerca appena pubblicata da Boston Consulting Group “What’s Keeping Women Out of Data Science“. Sebbene quella del data scientist sia una delle professioni più richieste da qui al prossimo futuro − lo conferma anche lo studio realizzato dal World Economic Forum The Future of Jobs Report 2020 −, tuttavia ancora poche donne intraprendono un percorso formativo che le porti in questa direzione.
Più che una sorpresa è una conferma: le professioni digitali sono anche in Italia quelle che si distinguono per gli elevati tassi di crescita. Ce lo dice anche una recente classifica stilata dall’Osservatorio Jobtome, dipartimento di analisi del mercato della società tecnologica che si occupa di recruitment online, secondo la quale negli ultimi tre anni, le figure di UX Specialist, Machine Learning Engineer, Data Scientist hanno registrato rispettivamente una crescita del +312%, +203% e +123% . Tutte professioni che fino a qualche anno fa non esistevano.
Riapriamo i battenti alla grande dopo la pausa estiva con una nuova Gara lanciata sulla piattaforma University2Business da Generali Italia. Una Gara in ambito ‘data science’, dedicata quindi alla nostra community di informatici e agli appassionati del settore, che si svolgerà in due fasi, concludendosi definitivamente l’11 novembre prossimo. Budget per la Gara 1500 euro che saranno suddivisi ai primi tre classificati, ma soprattutto i vincitori avranno la possibilità di guadagnare punti agli occhi di una grande società alla ricerca di ‘veri data scientist’. Vediamo meglio in cosa consiste la Gara.
Vi abbiamo già detto che quello del ‘data scientist’ è stato definito il mestiere più sexy del 21°secolo: è nuovo, ricercatissimo, smart, ben pagato (molto ben pagato). In una recente ricerca realizzata da Linkedin-Capgemini sulle competenze digitali, tra i 10 lavori digitali più richiesti, ben 4 ruotano attorno ai ‘dati’. Il che ci dice non solo che il settore dati offre opportunità di lavoro ampie, ma che si sta specializzando. Il termine data scientist è diventato generico, il mercato del lavoro richiede specializzazioni, richiedendo formazione continua. La possibilità di costruire le proprie competenze digitali è nelle mani di ognuno di noi e, grazie a internet, oggi prescinde da condizioni di luogo e tempo. Con l’e-learning non abbiamo più scuse.
Se già 7 anni fa l’Harvard Business Review definiva la professione del data scientist più sexy del 21° secolo, siamo autorizzati a traslare in patria il concetto e dire che la Sapienza sta diplomare i suoi primi ‘sexy laureati’, quelli in data science. Questa disciplina ha un grande futuro: i maghi dei dati, i cervelloni, sono tra i professionisti oggi più richiesti e lo saranno sempre di più. Diverse Università si stanno attivando, ma la Sapienza di Roma è la prima a consegnare diplomi nel corso di laurea magistrale in Data Science, che avverrà proprio domani nel corso del simposio “DataScience@Sapienza” .
Il 56% delle imprese italiane indica big data e data science come primario obiettivo di sviluppo strategico per il 2016/2017. Ciò significa che tali imprese sono a caccia di risorse umane in questi settori. L’Ict è ovviamente il settore in cui tali figure sono maggiormente richieste, ma non il solo, anzi l’aumento di richieste è trasversale e importante in altri settori che vanno dal retail alle amministrazioni pubbliche, dalle banche e assicurazioni all’education.
